05 (error = 5% เป็นค่ามาตรฐานที่เราใช้ในสูตรยามาเน่ สามารถเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม) อาจารย์ยามาเน่ assume ความมั่นใจร้อยละ 95 และความแปรปรวนสูงที่สุด (maximum variance) ที่ค่า p =. 5 ทำให้สูตรยามาเน่ใช้งานง่ายขึ้นและมีตัวแปรที่เราต้องแทนค่าแค่สองตัวคือ N และ e ถ้ากลุ่มประชากรที่เราสนใจ N = 5000 และ e =. 05 แทนค่าในสมการด้านบนเราต้องเก็บ sample size = 5000/ (1 + 5000*. 05^2) = 370 คน ตัวเลขนี้คือ n ขั้นต่ำที่เราต้องการในงานวิจัยนั้นๆ Tip – เวลานักวิจัยตลาดทำงานจริง เราจะประเมิน% response rate ว่าเวลาออกไปสัมภาษณ์ เราต้องติดต่อผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดกี่คนเพื่อให้ได้ n ที่เราต้องการ สมมติว่า% response = 20% เราต้องติดต่อ (i. contacts) อย่างน้อย 370 /. 2 = 1850 คน นี่มันงานยากกว่าที่คิด 555+ When to Use เราใช้สูตรยามาเน่ในกรณีไหน?
15 P1 = 0. 15 - 0. 05 = 0. 10 Pbar = (P0+P1) /2 = (0. 15+0. 10) /2 = 0. 125 Alpha = 0. 05 Beta = 0. 20 ดังนั้น เราจะสามารถแทนค่าในสูตรได้ดังนี้ นั่นคือ คำตอบ = 685 คนโดยประมาณในแต่ละกลุ่ม ซึ่งก็คือ คนทั้งหมด = 2*685 = 1370 คนนั่นเอง คิดได้เหมือนกันบ้างไหมครับ? จริงๆ แล้วเราไม่ต้องมานั่งแทนค่าในสูตรเอาก็ได้ เดี๋ยววันหลังผมจะมาแนะนำวิธีการใช้โปรแกรมช่วยในการคำนวณนะครับ:D
เราอาจจะเทียบเคียงมาจากกลุ่มโรคใกล้ๆ กัน, หามาจากการศึกษาแบบ Cross sectional/Cohort หรือหามาจากการทำ Preliminary study (ลองศึกษาในผู้ป่วยจำนวนน้อยๆ 10-20 คน) ก็ได้ครับ สิ่งถัดมา คือ เราจะต้องรู้ว่าเราอยากจะเทียบให้มันต่างกันสักแค่ไหน ยกตัวอย่างเช่น เรารู้แล้วว่าคนปกติที่ได้ placebo นั้นมีอัตราตาย 1% เราอยากรู้ว่า ถ้าให้ยาต้านแล้วจะช่วยเปลี่ยนอัตรานี้เป็น 0. 5% หรือเปล่า ตัวเลขนี้เป็นตัวเลขที่เรากำหนดเอาเองครับ โดยอาจจะเทียบเคียงกันกับความสำคัญทางคลินิก หรือดูจากหลายๆ การศึกษาในโรคอื่นๆ ที่ผ่านๆ มา ถ้าเราตั้งน้อยไป ก็จำเป็นจะต้องใช้ตัวอย่างมาก (เปรียบเหมือน ของที่มีขนาดเล็กๆ ต้องอยู่กันมากๆ ถึงจะเห็น ในขณะที่ของใหญ่ๆ อยู่กันไม่มากก็เห็นแล้ว) อย่างสุดท้าย คือ การกำหนดค่าทางสถิติ ที่จะใช้ นั่นคือค่า Alpha และ Beta Error ครับ โดยทั่วไปแล้ว Alpha = 0. 05 และ Beta = 0.
3 ปัดขึ้นเป็น 342 คน สังเกตว่า n จะลดลงจากกรณีที่เราไม่รู้ N นิดนึง วิธีการคำนวณนี้จะได้ผลเท่ากับโปรแกรมคำนวณ sample size ของทั้ง Qualtrics และ SurveyMonkey เลย ข้อดีของการใช้สูตรนี้คือเราสามารถปรับระดับความเชื่อมั่น (z) และ margin or error (e) ได้ด้วยตัวเอง เด็ด! โปรแกรมคำนวณ sample size ของ SurveyMoney สามารถใช้งานได้ฟรี Summary แอดแนะนำให้เปลี่ยนมาใช้สมการนี้ดีกว่า n = z^2*p*(1-p) / e^2 (i. ยืดหยุ่น ปรับจูนค่าได้ง่ายกว่า) ใช้คู่กับ finite population correction กรณีที่เรารู้ขนาดประชากรจริง เป็นสูตรเดียวกับที่ บ.
In a way when we increase beta, we increase the risk of "wasting resouces" or "failure to hit the target". Other solutions should be explored before "reducing sample size" or "manipulating the standard" as we currently see in Thailand's political arena.... อันหลักการทฤษฎีมีคุ้มค่า หากแต่ยึดเอามาพาเป็นกรอบ สักวันชีวิตจะคิดไม่รอบคอบ เพราะเจ้ากรอบอาจเปลี่ยนเวียนทุกวัน อันความเชื่อสร้างสมตัวอัตตา ทำลายค่าความเป็นคนให้แปรผัน เชื่อจนตายเวียนว่ายอยู่อย่างนั้น ไม่มีวันเกิดสิ่งใหม่มาใช้งาน... (โอ้!
บังคับ คดี หัก เงินเดือน, 2024 | Sitemap